في العصر الرقمي الحالي، تقدمت التكنولوجيا إلى حد أن إنشاء مقاطع فيديو مزيفة بعمق أصبح أكثر سهولة من أي وقت مضى. Deepfakes عبارة عن مقاطع فيديو أو صور معدلة رقميًا يتم فيها استبدال شكل الشخص بشخص آخر، وغالبًا ما تكون النتائج مقنعة بشكل مذهل. ورغم أن هذه التكنولوجيا أثارت مخاوف أخلاقية، إلا أن لها أيضًا تطبيقات مشروعة في مجالات مختلفة، مثل صناعة الترفيه والأبحاث. في هذه المقالة، سنرشدك خلال عملية إنشاء التزييف العميق باستخدام Google Colab.
إعداد جوجل كولاب Google Colab
إنشاء حساب جوجل
قبل أن تتمكن من البدء في إنشاء التزييف العميق على Google Colab، يجب أن يكون لديك حساب في Google. إذا لم يكن لديك حساب بالفعل، فيمكنك بسهولة إنشاء حساب مجانًا. بمجرد أن يكون لديك حساب Google، ستتمكن من الوصول إلى Google Colab والاستفادة من قوة الحوسبة السحابية الخاصة به.
الوصول إلى جوجل كولاب
بمجرد أن يكون لديك حساب Google، قم بزيارة موقع Google Colab، وقم بتسجيل الدخول باستخدام بيانات اعتماد Google الخاصة بك. يوفر Google Colab منصة مجانية لتشغيل كود Python ونماذج التعلم العميق، وهو أمر ضروري لإنشاء التزييف العميق.
تثبيت المكتبات اللازمة
لإنشاء فيديوهات مزيفة بعمق، ستحتاج إلى تثبيت المكتبات اللازمة في بيئة Google Colab الخاصة بك. إليك الطريقة:
تثبيت بايثون
بايثون هي لغة البرمجة الأساسية المستخدمة لإنشاء التزييف العميق. يأتي Google Colab مزودًا بالفعل ببرنامج Python المثبت مسبقًا، لذلك لن تحتاج إلى تثبيته بشكل منفصل بعد الدخول الى الرابط أسفل المقال.
تثبيت مكتبات التعلم العميق
ستحتاج إلى مكتبات التعلم العميق مثل TensorFlow وKeras. يمكنك تثبيتها من خلال النقر على زر التشغيل كما هو موضح في فيديو الشرح.
جمع البيانات وإعدادها
قبل أن تبدأ في إنشاء فيديوهات مزيفة بعمق، ستحتاج إلى مجموعة بيانات من الصور أو مقاطع الفيديو للعمل عليها. يجب أن تتضمن مجموعة البيانات هذه الشخص المستهدف (الشخص الذي تريد استبداله) والشخص المصدر (الشخص الذي ستستخدم وجهه). تأكد من جمع الملحقات عالية الجودة للحصول على أفضل النتائج.
جمع البيانات
يمكنك الحصول على الصور ومقاطع الفيديو من مصادر مختلفة، بما في ذلك الإنترنت، بشرط ألا تكون محمية بحقوق الطبع والنشر وأن يكون لديك الأذونات اللازمة. تأكد من أن لديك عددًا كبيرًا من الصور لكل من الأشخاص المستهدفين والمصدرين.
المعالجة المسبقة للبيانات
تتضمن المعالجة المسبقة للبيانات تنظيف الصور وتنظيمها. تعتبر هذه الخطوة ضرورية لضمان عمل نموذج التزييف العميق بفعالية. استخدم أدوات مثل برامج تحرير الصور لاقتصاص الصور وتغيير حجمها وكذلك خلال هذا الدرس ستحتاج الى حذف خلفية الصورة للحصول على أفضل نتيجة ويمكنك ذلك بسهولة من خلال الموقع الموجود أسفل المقال.
رفع الفيديو والصورة التي تحتاج من خلال توجه الى قسم الملحقات في الجانب ونقر المطول على ctrl في لوحة المفاتيح وتحيد الملحقات التي تريد أي الفيديو والصورة كما هو موضح في الفيديو.
ضبط النموذج لانشاء مقاطع فيديو Deepfake
يتيح لك الضبط الدقيق تكييف النموذج المُدرب مسبقًا مع مجموعة البيانات المحددة الخاصة بك. يتضمن ذلك تعديل معلمات النموذج لجعله يعمل بشكل أفضل لمشروع التزييف العميق الخاص بك.
إنشاء مقاطع فيديو Deepfake
بمجرد تدريب النموذج الخاص بك وضبطه بدقة، يمكنك البدء في إنشاء مقاطع فيديو مزيفة بعمق. استخدم نص Python والنموذج الذي قمت بإنشائه لاستبدال وجه الشخص المستهدف في مقاطع الفيديو بوجه الشخص المصدر. يمكنك التحكم في مستوى الواقعية والتخصيص في مقاطع الفيديو المزيفة بعمق.
ولكن في هذا الدرس لن تحتاج الى كل تلك التعقيدات التقنية اذ يكفي نسخ اسم الصورة والفيديو استبدالها في امر التوليد كما في فيديو الشرح
خيارات التخصيص
توفر تقنية Deepfake خيارات تخصيص متنوعة، مثل التحكم في تعبيرات الوجه وحركات الرأس والمزيد. قم بتجربة هذه الإعدادات لتحقيق النتيجة المرجوة في مقاطع الفيديو المزيفة بعمق.
الاعتبارات الاخلاقية
في حين أن إنشاء التزييف العميق يمكن أن يكون مسعى ممتعًا وإبداعيًا، فمن الضروري مراعاة الآثار الأخلاقية لهذه التكنولوجيا. تتمتع تقنية Deepfakes بالقدرة على الخداع والتلاعب، مما يثير مخاوف بشأن الخصوصية والمعلومات المضللة. استخدم دائمًا تقنية التزييف العميق بمسؤولية وكن على دراية بمخاطرها المحتملة.
خاتمة
يعد إنشاء التزييف العميق على Google Colab بمثابة رحلة رائعة إلى عالم الذكاء الاصطناعي والتلاعب الرقمي. كما هو الحال مع أي تكنولوجيا، فإنه يأتي مع مسؤولية كبيرة. وتتطلب القدرة على إنشاء صور مزيفة مقنعة أيضًا اتباع نهج أخلاقي، مع التركيز على أهمية الشفافية والاستخدام المسؤول.
فيديو الشرح:
الأسئلة الشائعة
1. هل هناك عواقب قانونية لإنشاء مقاطع فيديو مزيفة بعمق؟
نعم، يمكن أن يكون لإنشاء مقاطع فيديو مزيفة ومشاركتها دون موافقة آثار قانونية، بما في ذلك انتهاكات محتملة لحقوق الطبع والنشر والخصوصية.
2. كيف يمكنني اكتشاف ما إذا كان مقطع الفيديو مزيفًا بعمق؟
يمكن أن تساعد الأدوات والأساليب المختلفة في اكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة بعمق، مثل تحليل التناقضات في حركات الوجه وجودة الصوت.
3. ما هي بعض الاستخدامات المشروعة لتقنية التزييف العميق؟
تشمل الاستخدامات المشروعة دبلجة الأفلام، وتحسين المؤثرات الخاصة في الأفلام، وإنشاء محتوى مخصص.
4. هل من الممكن عكس عملية التزييف العميق؟
في بعض الحالات، من الممكن عكس عملية التزييف العميق واستعادة المحتوى الأصلي، لكن قد يكون ذلك أمرًا صعبًا.
5. ما هي الاحتياطات التي يجب علي اتخاذها عند إنشاء مقاطع فيديو مزيفة بعمق؟
ضع في اعتبارك دائمًا الآثار الأخلاقية والقانونية، واحصل على الأذونات اللازمة، وكن على دراية بالعواقب المحتملة لإبداعاتك.
مرحبا...يرشرفنا تعليقك